Η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται ήδη σε βασικό εργαλείο ενίσχυσης της παραγωγικότητας. Περισσότεροι από τους μισούς εργοδότες στην Ελλάδα, ποσοστό 53%, δηλώνουν ότι η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στις καθημερινές εργασίες έχει βελτιώσει την παραγωγικότητα των οργανισμών τους. Παράλληλα, το 50% αναγνωρίζει αντίστοιχα οφέλη από τα εργαλεία αυτοματοποίησης διαδικασιών.
Η εικόνα αυτή συμπληρώνεται από τη σημασία που αποδίδουν οι επιχειρήσεις στην ανάπτυξη δεξιοτήτων. Σχεδόν οι μισοί εργοδότες, ποσοστό 49%, θεωρούν ότι η αναβάθμιση των γνώσεων και των ικανοτήτων των εργαζομένων συνέβαλε ουσιαστικά στην αύξηση της παραγωγικότητας. Επιπλέον, το 47% αναφέρει ότι η εκπαίδευση για αποτελεσματικότερη αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και η ενσωμάτωσή της σε στρατηγικές επιχειρηματικές λειτουργίες έχουν ήδη θετικό αντίκτυπο.
Παρά τη διεύρυνση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, οι επιχειρήσεις συνεχίζουν να θεωρούν ότι η επιλογή ανθρώπινου δυναμικού απαιτεί ανθρώπινη κρίση. Η αξιολόγηση βιογραφικών από επαγγελματίες ανθρώπινου δυναμικού αναδεικνύεται ως η πιο πολύτιμη πρακτική στη διαδικασία προσλήψεων, συγκεντρώνοντας ποσοστό 51%.
Οι αυτοματοποιημένες ενημερώσεις προς υποψηφίους αξιολογούνται θετικά από το 40% των εργοδοτών, ενώ τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται για τη σύνταξη αγγελιών θέσεων εργασίας ή για την υποστήριξη της επαγγελματικής ανάπτυξης λαμβάνουν θετικές αξιολογήσεις από το 38%.
Αυτό προκύπτει από τα ευρήματα επιπρόσθετων ερωτήσεων που τέθηκαν σε 520 εργοδότες στην Ελλάδα στο πλαίσιο της Έρευνας Προοπτικών Απασχόλησης της ManpowerGroup για το τρίτο τρίμηνο του 2026. Η έρευνα αποτυπώνει μια αγορά εργασίας που αξιοποιεί ολοένα περισσότερο τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, χωρίς όμως να υποβαθμίζει τη σημασία της ανθρώπινης κρίσης, της επικοινωνίας και της συνεργασίας.
Υποστηρικτική λειτουργία
Ακόμη και στις πιο προηγμένες εφαρμογές, όπως η αντιστοίχιση υποψηφίων με διαθέσιμες θέσεις εργασίας, η προτίμηση των επιχειρήσεων στρέφεται σε μοντέλα όπου η τεχνολογία λειτουργεί υποστηρικτικά και όχι υποκαθιστώντας τον άνθρωπο. Το μοντέλο που φαίνεται να επικρατεί είναι υβριδικό: η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει την επιτάχυνση και την οργάνωση της διαδικασίας, ενώ η τελική αξιολόγηση και λήψη αποφάσεων παραμένει στα χέρια των στελεχών.
Την ίδια στιγμή, οι λεγόμενες ανθρώπινες δεξιότητες αποκτούν ολοένα μεγαλύτερη αξία. Η επικοινωνία αναδεικνύεται ως η δεξιότητα για την οποία οι εργοδότες είναι περισσότερο διατεθειμένοι να προσφέρουν υψηλότερες αμοιβές, με ποσοστό 67%. Ακολουθούν οι δεξιότητες ηγεσίας με 59%, η επίλυση προβλημάτων με 58% και η κατανόηση θεμάτων διαφορετικότητας και συμπερίληψης επίσης με 58%.
Περισσότεροι από τους μισούς εργοδότες, ποσοστό 54%, δηλώνουν ακόμη ότι είναι πρόθυμοι να αμείψουν καλύτερα εργαζομένους με ισχυρή εργασιακή ηθική, ενώ το 48% αναγνωρίζει τη σημασία της καθοδήγησης και της μεταφοράς γνώσης μέσα στους οργανισμούς.
Στο πεδίο των τεχνικών δεξιοτήτων, οι επιχειρήσεις στρέφουν το ενδιαφέρον τους σε τομείς που συνδέονται άμεσα με τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Οι δεξιότητες ανθρώπινου δυναμικού βρίσκονται στην κορυφή της λίστας, καθώς το 60% των εργοδοτών δηλώνει πρόθυμο να προσφέρει υψηλότερες αμοιβές για σχετική εξειδίκευση. Ακολουθούν οι δεξιότητες πληροφορικής και ανάλυσης δεδομένων με 59%, ενώ περισσότεροι από τους μισούς εργοδότες δηλώνουν πρόθυμοι να επενδύσουν σε γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης και ανάπτυξης εφαρμογών που βασίζονται σε αυτήν.
