Η Ευρώπη καταγράφει πρόοδο στην κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης, ωστόσο η απόσταση ανάμεσα στις μεγάλες και τις μικρότερες επιχειρήσεις μεγαλώνει αντί να μειώνεται. Σύμφωνα με το πρώτο Accenture AI Progress Barometer, οι μεγάλοι ευρωπαϊκοί όμιλοι πλησιάζουν πλέον τις επιδόσεις της Βόρειας Αμερικής στην ετοιμότητα για την AI, ενώ οι μικρότερες επιχειρήσεις εξακολουθούν να υστερούν αισθητά, δημιουργώντας έναν νέο κίνδυνο για την ανταγωνιστικότητα της ευρωπαϊκής οικονομίας.
Οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις βελτίωσαν ταχύτερα την ετοιμότητά τους για την τεχνητή νοημοσύνη το τελευταίο εξάμηνο σε σχέση με τις αντίστοιχες της Βόρειας Αμερικής, χωρίς όμως να έχουν ανατρέψει το συνολικό προβάδισμα των τελευταίων. Σύμφωνα με την πρώτη έκδοση του Accenture AI Progress Barometer, η μέση βαθμολογία των ευρωπαϊκών επιχειρήσεων αυξήθηκε κατά 1,6 μονάδες μέσα σε έξι μήνες, έναντι αύξησης 1,1 μονάδας στη Βόρεια Αμερική. Ωστόσο, οι βορειοαμερικανικές επιχειρήσεις εξακολουθούν να προηγούνται με μέση βαθμολογία 48,9 έναντι 43,1 των ευρωπαϊκών.
Το Barometer αξιολογεί περίπου 3.000 από τις μεγαλύτερες επιχειρήσεις παγκοσμίως, μετρώντας την ετοιμότητά τους να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη. Η αξιολόγηση βασίζεται σε τέσσερις βασικούς πυλώνες: τη στρατηγική για την AI, τις τεχνολογικές υποδομές, τις δεξιότητες του ανθρώπινου δυναμικού και τον ανασχεδιασμό των επιχειρησιακών διαδικασιών.
Δύο ταχύτητες στην Ευρώπη
Το πιο ανησυχητικό εύρημα της έκθεσης αφορά τη διεύρυνση του χάσματος μεταξύ μεγάλων και μικρότερων ευρωπαϊκών επιχειρήσεων. Οι μεγάλοι όμιλοι της Ευρώπης, με ετήσιο κύκλο εργασιών άνω των 10 δισ. δολαρίων, βρίσκονται πλέον μόλις 2,1 μονάδες πίσω από τους αντίστοιχους της Βόρειας Αμερικής, συγκεντρώνοντας βαθμολογία 47,4 έναντι 49,5.
Αντίθετα, οι μικρότερες ευρωπαϊκές επιχειρήσεις εξακολουθούν να απέχουν σημαντικά περισσότερο από τους ανταγωνιστές τους, με τη διαφορά να ανέρχεται στις 7,6 μονάδες (40,5 έναντι 48,1). Η εικόνα αυτή αποτυπώνει ένα αυξανόμενο εσωτερικό χάσμα, το οποίο ενδέχεται να περιορίσει τη συνολική ανταγωνιστικότητα της ευρωπαϊκής οικονομίας τα επόμενα χρόνια.
Σύμφωνα με την Accenture, η απόκλιση αυτή είναι σημαντικά μεγαλύτερη στην Ευρώπη απ’ ό,τι στη Βόρεια Αμερική, γεγονός που ενισχύει τον κίνδυνο οι μικρότερες επιχειρήσεις να μείνουν εκτός του επόμενου κύματος ανάπτυξης και παραγωγικότητας που θα τροφοδοτήσει η τεχνητή νοημοσύνη, εάν δεν επιταχύνουν τις επενδύσεις σε υποδομές, δεδομένα και ανθρώπινο δυναμικό.
Παρά το εσωτερικό αυτό χάσμα, η συνολική εικόνα για την Ευρώπη εμφανίζει θετικά σημάδια. Όπως επισημαίνει η Accenture, οι μεγάλες ευρωπαϊκές επιχειρήσεις αντιλαμβάνονται πλέον ότι η αξιοποίηση της AI δεν περιορίζεται στην υιοθέτηση νέων εργαλείων, αλλά απαιτεί συνολικό μετασχηματισμό του τρόπου λειτουργίας τους. Αυτό, σύμφωνα με την εταιρεία, προϋποθέτει ανασχεδιασμό των επιχειρησιακών διαδικασιών, ενίσχυση των τεχνολογικών και των υποδομών δεδομένων, επένδυση στις δεξιότητες των εργαζομένων, αλλά και ισχυρή δέσμευση της διοίκησης, αποτελεσματική διακυβέρνηση και διαχείριση της αλλαγής.
Πρωταγωνιστές και ουραγοί
Σε επίπεδο χωρών, τις μεγαλύτερες βελτιώσεις στην ετοιμότητα για την τεχνητή νοημοσύνη κατέγραψαν η Γαλλία (+5 μονάδες), το Ηνωμένο Βασίλειο (+4,8) και η Ισπανία (+4,6). Από τους 18 κλάδους που παρακολουθεί το Barometer, οι 10 παρουσίασαν πρόοδο κατά το πρώτο εξάμηνο του 2026. Τις υψηλότερες επιδόσεις σημείωσαν οι ασφαλιστικές εταιρείες, οι οποίες αύξησαν τη βαθμολογία τους κατά 8 μονάδες, ακολουθούμενες από τον ταξιδιωτικό και τουριστικό κλάδο (+5,7) και τις επιχειρήσεις καταναλωτικών αγαθών (+5,2).
Όπως εξηγεί η Accenture, όλο και περισσότερες επιχειρήσεις περνούν πλέον από τη φάση του πειραματισμού στην υλοποίηση εφαρμογών AI σε μεγάλη κλίμακα. Αυτό συνοδεύεται από ανασχεδιασμό των επιχειρησιακών διαδικασιών, βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων και επενδύσεις στην αναβάθμιση των δεξιοτήτων του ανθρώπινου δυναμικού.
Η έκθεση καταλήγει ότι η Ευρώπη αποκτά σταδιακά δυναμική στην τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, η δυνατότητα της ηπείρου να μετατρέψει αυτήν τη δυναμική σε διατηρήσιμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα θα εξαρτηθεί από το κατά πόσο και οι μικρότερες επιχειρήσεις θα μπορέσουν να ακολουθήσουν τον ρυθμό των μεγάλων ομίλων στην υιοθέτηση της AI.
