Της Μαρίας Μόσχου
Διεθνής έρευνα Dialectica με τη συμμετοχή 1.594 εταιρειών παγκοσμίως αναδεικνύει την αντίφαση στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Το 84% των μεγάλων επιχειρήσεων παγκοσμίως έχει ήδη ενσωματώσει τεχνητή νοημοσύνη στις λειτουργίες του, ωστόσο μόλις το 5% έχει πετύχει ουσιαστικό επιχειρηματικό μετασχηματισμό. Αυτά είναι τα βασικά συμπεράσματα της διεθνούς μελέτης “The Global AI Business Landscape”, που διεξήχθη από τη Dialectica, σε συνεργασία με το Ερευνητικό Κέντρο ELTRUN του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών.
Η έρευνα αναλύει δεδομένα από 1.594 μεγάλες εταιρείες με κύκλο εργασιών από $100 εκατ. έως αρκετά δισεκατομμύρια, και καταγράφει την πραγματική εικόνα υιοθέτησης της AI στην παγκόσμια αγορά: από την επιφανειακή χρήση εργαλείων όπως τα chatbots και τα Copilots, μέχρι τις πρώτες, αλλά σπάνιες, περιπτώσεις στρατηγικής αξιοποίησης ιδιόκτητων λύσεων.
Από την υιοθέτηση στην επιφάνεια: Μια AI που δεν έχει φτάσει στον πυρήνα
Τα αποτελέσματα δείχνουν ραγδαία αύξηση της χρήσης της AI κατά 20% σε σχέση με το 2023, με το 84% των εταιρειών να έχει ήδη υιοθετήσει κάποια μορφή της. Ωστόσο, μόλις μία στις είκοσι έχει πετύχει αυτό που χαρακτηρίζεται ως «πλήρης μετασχηματισμός», δηλαδή ουσιαστική ενσωμάτωση της AI στη στρατηγική και τις βασικές διαδικασίες της.
Ποιοι προηγούνται και ποιοι μένουν πίσω
Η υιοθέτηση διαφέρει σημαντικά ανά κλάδο. Οι πιο ώριμοι χρήστες της Τεχνητής Νοημοσύνης εντοπίζονται στη Διαφήμιση, την Εκπαίδευση, τις Τηλεπικοινωνίες και τις Μεταφορές, όπου η χρήση Generative και Predictive AI ξεπερνά το 70%-80%.
Στον αντίποδα, κλάδοι όπως η Βιομηχανία, τα Χρηματοοικονομικά και η Υγεία δείχνουν πιο συγκρατημένη υιοθέτηση, κυρίως λόγω ρυθμιστικών απαιτήσεων και αυξημένων απαιτήσεων αξιοπιστίας.
Ανάμεσα σε in-house λύσεις και μεγάλα εμπορικά εργαλεία
Ένα βασικό εύρημα της έρευνας είναι η διαφοροποίηση στην προσέγγιση υλοποίησης. Το 36% των επιχειρήσεων εστιάζει πλέον στην ανάπτυξη ιδιόκτητων λύσεων AI τα επόμενα 1-3 χρόνια, προσδοκώντας καλύτερη προσαρμογή και έλεγχο.
Ωστόσο, η πλειονότητα – το 64% – συνεχίζει να επενδύει σε έτοιμες εμπορικές λύσεις. Τα εργαλεία με τη μεγαλύτερη διείσδυση είναι το ChatGPT (68%) και το Microsoft Copilot (62%), δείχνοντας πως η Generative AI έχει πια πατήσει γερά σε εταιρικά περιβάλλοντα.
Τα τέσσερα μεγαλύτερα εμπόδια για τη χρήση της AI
Οι επιχειρήσεις που επιχειρούν βαθύτερη ενσωμάτωση συναντούν εμπόδια σε τέσσερις κυρίως άξονες:
- Έλλειψη εξειδικευμένου ανθρώπινου δυναμικού
- Προβληματισμοί για την ασφάλεια και την προστασία των δεδομένων
- Ρυθμιστικά/νομικά πλαίσια που δεν έχουν προσαρμοστεί
- Ανάγκες σημαντικής χρηματοδότησης
Αυτοί οι παράγοντες δημιουργούν ασυμμετρίες μεταξύ όσων μπορούν να κινηθούν γρήγορα και όσων μένουν πίσω.
Η μελέτη καταλήγει ότι η αποτελεσματική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πιο πιθανή σε οργανισμούς με τεχνολογική στρατηγική, ευελιξία και σαφές όραμα. Αυτοί οι οργανισμοί έχουν ήδη αρχίσει να αποκτούν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Η Dialectica αξιοποίησε το προϊόν B2B Surveys, συνδυάζοντας ποσοτικά δεδομένα και ποιοτική κατανόηση, με την επιστημονική επιμέλεια να ανήκει στον Καθηγητή Γιώργο Δουκίδη και τον Δρ. Τιμολέων Φαρμάκη.
